数学科学学院

070101数学与应用数学

信息来源: 发布日期:2021-12-22 点击:

深圳大学数学与应用数学专业分为师范方向和金融数学方向,以下分别称为数学与应用数学专业(师范)、数学与应用数学专业(金融数学)。


数学与应用数学专业(师范)方向

一、专业定位

数学与应用数学专业(师范)成立于1996年,2006年深圳大学理学院应用数学系与师范学院数学教育系合并成立数学与应用数学专业。数学与应用数学专业(师范)方向对接于现有的基础数学和数学教育两个硕士点,主要负责数学与应用数学专业(师范)方向的本科生的培养,协助师范学院进行学科教学(数学)专业硕士的培养,以及进行中学数学教师、深圳市中学数学教师的继续教育和广东省高中数学骨干教师的培训。

本专业立足深圳经济特区,面向粤港澳大湾区,积极融入到深圳市、广东省和国家的发展战略中,坚持学科建设与专业发展,注重理论基础和专业素养的培养,致力于打造“强化数学基础、强化教师教育”的专业特色。专业办学定位体现在以下两个层面:

1、秉承核心价值,培养立足深圳、具有学习能力、反思能力和社会责任感专业人才。

2、在知识与能力层面,培养具有一定的数学素养、扎实的数学知识、较强的数学教育教学能力的专业人才。


二、培养目标

以基础数学教育发展需求为导向,面向深圳,辐射粤港澳大湾区,培养具有教育理想、扎实学识、科学人文素养、道德情操,具备数学教育理论和教育教学能力,具有反思能力、创新意识和国际视野,能够在基础数学领域从事数学教育、教学、研究和管理工作的教育工作者。

三、培养规格

3.1 学制要求

数学与应用数学专业(师范)方向的基本学制为4,实行弹性学制,鼓励学生创新创业,鼓励学生交流学习,进一步深造,学生完成培养方案中学分要求,考核合格方可毕业。


3.2 毕业学分要求

本专业总学分要求160学分,其中,通识课程学分为35学分,专业课程学分为102学分,实践课程(学生满足各类课程最低学分要求之外自主选修的其他课程)为20学分,创新创业模块为3学分。

3.3 知识及能力要求

根据基础教育教师专业标准和本专业的学科特点,以培养目标为指向,经过本专业的学习,学生应达到的知识和能力要求如下:

1.师德规范:理解并自觉践行社会主义核心价值观,忠诚于党的教育事业,贯彻党的教育方针、政策,坚持以立德树人为己任。遵守中小学教师职业道德规范,具有依法执教意识。坚持教育理想与信念,立志成为“四有”好老师。能够将师德认识内化为师德认同,外化为师德行为,达成知行一体。

2.教育情怀:热爱中小学教育事业,认同小学教育工作的意义和专业性,乐于成为小学数学教师,自豪于自己的职业选择。具备学生发展领路人的教师观;能够正确处理师生关系,形成民主平等的师生观;具备尊重学生主体意识、爱护学生的观念。富有爱心、责任心、事业心,工作细心、耐心,做学生锤炼品格、学习知识、创新思维、奉献祖国的引路人。

3.学科知识和素养:深入掌握数学学科的知识内容、基本方法和典型技巧,理解中小学数学核心素养和基本思想方法,并初步掌握契合数学学科本质的实现方式。具有较好的人文与科学素养,掌握教育学的基本原理和方法,了解中小学其它学科的主要内容,形成跨学科的整合型知识结构。能够理解并初步运用数学与教育学的相关知识,形成适于实践的数学教学知识。

4.教学能力:理解教师是学生学习和发展的促进者。能够以学习者为中心,坚持“以学定教”,依据义务教育数学课程标准,进行系统化的教学设计、教学方案编写和课程实施。在教育教学实践中,能够合理利用教学资源,创设合适的学习环境,指导学习过程,作出基于数据的学习水平诊断与评价。具备一定的课程整合与综合化、实践性学习活动和校本课程的设计与实施能力。掌握“三字一话”等教学基本技能,具备将现代教育技术手段整合应用于教学、优化学生学习过程的能力。

5.班级指导:树立德育为先理念。了解小学德育原理与方法,具备班级组织与管理的理论素养与基本能力。热爱并能够承担班主任工作,能够结合班级实际和学生特点分析和解决班级日常管理中的问题。能够整合各种教育资源,组织有效的班级活动,做好育人工作。形成积极与家长、社区等开展协作教育的意识,以形成多方协同的育人模式。

6.综合育人:树立育人为本的理念,掌握育人基本知识与技能,善于抓住教育契机,促进小学生全面和个性发展。理解数学和教育学的育人价值,在教育实践中,有意识地将数学基础知识和基本技能的学习过程转化为综合化的育人活动。了解学校文化和主题教育活动的育人内涵和方法。对全校范围的主题教育、少先队活动和社团活动,能够在积极参与的基础上,独立设计和组织实施彰显数学学科特色的相关活动。

7.学习发展:具有终身学习与专业发展意识。了解小学数学教师专业发展的阶段、路径,能够制订科学合理的自身专业发展规划,形成自主管理能力。了解国外基础教育改革的经验教训、前沿动态和发展趋势。以开放的心态,尝试借鉴国际先进理念和经验,对其进行本土化的改造转化,应用于中小学数学教育教学。

8.反思合作:理解教师是反思型实践者的观念。掌握常用的教育研究方法,养成从学生学习、课程教学、数学学科理解等不同角度反思、分析问题的习惯,并将之运用于选题、文献综述、选择研究方法、收集数据、整理结果、解决问题的教育研究过程。具有一定的创新意识和教育教学研究能力。理解并体验学习共同体的价值,具有团队协作精神,掌握一般的合作技巧方法,积极参与团队教育教学研究。具备指导学生开展小组合作学习的意识和能力,并运用于数学教学实践。

四、课程体系

4.1 课程体系总体框架

数学与应用数学专业(师范)方向的课程包括国家规定的思想政治理论课程、通识课程、专业课程、实践课程与创新创业课程。

4.2 课程设置

通识课程是学校统一开设的基本知识和技能课程,包括基本通识课和扩展通识课,主要有人文素质、体能素质、英语、计算机基本技能和创新创业等方面的课程,共计35学分,其中扩展通识课不少于6学分

专业课程包括大类平台课、专业核心课和专业选修课,共计102学分

大类平台课包括:《数学分析(1)》、《数学分析(2)》、《数学分析(3)》、《高等代数(1)》、《高等代数(2)》、《解析几何》、《数学与统计学专业导论》。

专业核心课程学分不少于55.5学分,分为数学学科类课程和教师教育类课程,包括《复变函数》、《常微分方程》、《初等数论》、《概率论与数理统计》、《大学物理A(1)》、《大学物理实验(1)》、《抽象代数》、《运筹学》、《数学教育研究方法》、《信息化教学》、《数学教育心理学》《数学课程标准与教材研究》、《教育统计》、《数学教学设计与实施》、《数学建模》、《数学微格教学》、《教育学》、《心理学》、《发展与教育心理学》、《离散数学》、《数学教学论》、《班主任与德育工作》。

专业选修课程不少于20.5学分,分为数学学科类课程和教师教育类课程,包括《高等几何》、《实变函数》、《点集拓扑》、《偏微分方程》、《数值分析》、《微分几何》、《机器学习》、《初等数学研究》、《高等代数选讲》、《数学分析选讲》、《数学文化赏析》、《积极心理学》、《心理健康教育》、《教育领导与管理》、《教师综合素质》、《数学教育测量与评价》、《数学史》、《数学教学技术》、《中小学数学教师应聘技巧》等。

实践课程不少于20学分,包括军事技能、思政与社会实践、认识实习、专业实习、毕业设计。

创新创业课程不少于3学分,主要包括全校性公共选修课、非本专业开设的专业课程、以科研训练为导向的创新研究短课、创业指导课,以及其他类别的创新创业学分。

学生在必修通识课程、大类平台课、专业核心课程基础上,可根据自己的兴趣有所侧重地修读各模块中的专业选修课程,也鼓励学生进一步根据自己的兴趣再修读个性课程。


4.3实践教学环节

数学与应用数学专业(师范)方向依托广东省新师范实习基地建设平台,与深圳大学附属中学、南山第二外国语学校(集团)学府一小、南山第二外国语学校(集团)海德学校等建立实习基地。鼓励学生在教师引导下适当开展支教等实践活动。


五、师资队伍

5.1 师资队伍概况

数学与应用数学专业(师范)方向大力引进具有基础数学学科背景教师,师资力量雄厚。目前,本专业共有教师26人,其中教授6人,副教授5人,有2人获得“国家杰青”,有3名博士生导师,有3名广东省“千、百、十工程”培养对象,有2人获得“南粤教坛新秀”称号,有1人获得深圳大学校长教学奖。

5.2 教师背景和水平要求

数学与应用数学专业(师范)方向的教师毕业于中国科学院、北京大学、复旦大学、中国科学技术大学、中山大学、武汉大学、北京师范大学等境内外知名高校的基础数学相关专业,教师结构合理。学科专业教师全部具有博士学位、多数具有海外留学与教研经历。近三年,本专业教师承担了丰硕数量的国家、省部、市级基金等各类科研项,多项研究成果发表在具有国际一流水平的专业期刊杂志上。近三年指导本科生在创新创业、科技创新、数学竞赛、数学建模竞赛、教师技能比赛等活动中多次获奖。在承担教学任务的同时,教师积极参加学术研究、教学研究与实习实践活动。本专业教授授课率已达100%,严格落实教育部制定的教授须全员给本科生上课的规定。

六、教学条件

目前,数学与应用数学专业依托数学与统计学院设有本科教学实验室“数学与应用数学实验室”、“金融数学实验室”,以及省级、市级重点实验室“广东省高校高清视频智能分析与处理工程技术中心”、“深圳市现代机器学习与应用重点实验室”和“智能计算实验室”。实验室占地总面积约920.58平方米,设备数为444台件,设备总值为1467.52万,能够有针对性地满足数学与应用数学专业课程实验教学需求、以及参加各类学术竞赛和科研项目的实验需求。



数学与应用数学专业(金融数学)方向

一、专业定位

数学与应用数学专业(金融数学)成立于1998年,2006年深圳大学理学院应用数学系与师范学院数学教育系合并成立数学与应用数学专业,2007年本专业与深圳大学经济学院优势互补,联合开设“数理金融实验班”。自成立以来,数学与应用数学专业(金融数学)为适应深圳特区的经济建设和社会发展,结合自身发展特点,坚持以数学在相关领域的应用尤其是金融领域为发展导向。近年来,数学与应用数学专业在人才培养和科学研究方面取得了丰硕的成果,为社会大量具有扎实数学基础、较强动手能力和较宽知识面的综合素质优秀的数学人才。本专业的建设意愿是为科学发展提供有效手段和必要的技术支撑,为推动数学与其他学科向更深、更广层次发展提供更多能够解决实际问题的人才。

数学与应用数学专业(金融数学)专业主要培养数学复合型创新拔尖人才的培养,本专业办学定位体现在以下两个层面:

1、立足粤港澳大湾区,培养数学与金融相结合的复合型创新拔尖人才。

根据粤港澳大湾区科技及经济持续发展的要求,尤其是深圳市是国家的金融中心的地位需求,本专业结合应用数学专业的特点和学校的地理优势、现有条件及发展空间,坚持走复合型人才的特色培养路线,培养具有良好的道德、科学文化素养,掌握数学科学的基本理论、方法与技能,能够运用数学知识和数学技术解决实际问题,能够适应数学与金融发展需求进行知识更新的人才。

2、在知识与能力层面,培养具有开阔国际视野、强烈责任感与使命感的数学与应用数学的创新复合型人才。

随着我国经济快速发展,产业升级迫在眉睫,但我们仍面临着很多亟待解决的科技前沿问题和“卡脖子”难题。数学能够为其他科学研究提供主要工具,也能够为创新驱动发展战略提供重要的动力源泉。目前,全社会对数学的重视程度也达到了新高度,应用数学学科的发展也迎来了重大机遇与挑战。数学与应用数学专业(金融数学)也积极参与深圳市的科技发展,不断加强本科生的数学基础和素质的培养,不断加强数学与其他学科的交叉,促进与企业界的交流与合作,在创新复合型人才培养方面做出努力。

本专业学生可在开学初通过选拔进入“数理金融实验班”。


二、培养目标

数学与应用数学专业(金融数学)主要为数学学科或其它相关学科专业培养具有深厚数学理论基础的复合型后备人才。本专业能够培养学生扎实地掌握数学科学的基本理论与基本方法、具备必要的现代经济金融理论基础、具有运用数学知识和熟练使用计算机解决实际问题的能力。在接受科学研究的初步训练之后,学生能在经济金融、高科技、教育等部门从事研究和教学工作,或在海内外继续攻读研究生学位、或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理等工作。


三、培养规格

3.1 学制要求

数学与应用数学专业(金融数学)的基本学制为4,实行弹性学制,鼓励学生创新创业,鼓励学生交流学习,进一步深造,学生完成培养方案中学分要求,考核合格方可毕业。

3.2 毕业学分要求

本专业总学分要求150学分,其中,通识课程学分为35学分,专业课程学分为95学分,实践课程(学生满足各类课程最低学分要求之外自主选修的其他课程)为17学分,创新创业模块为3学分。

3.3 知识及能力要求

数学与应用数学专业(金融数学)学生将接受严格的应用数学思维训练与专业技能培养,主要学习分析学、统计学、及金融相关的基本理论和基本知识,课程结束时学生应达到毕业学分要求,并具备以下几方面的素质和能力:

1.热爱祖国、遵纪守法,具有正确良好的世界观、人生观和价值观。

2.具有扎实的应用数学基础,初步掌握数学科学的思想方法,具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的能力。

3.掌握基本的统计学、金融学知识与基本工具,能够运用数理分析方法辅助计算机解决一定的金融等方面实务。

4.能熟练使用计算机(包括常用的语言、数学软件及金融工具软件),具有编写程序的能力解决实际问题。

5.掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景。

6.具备在国内外高校或科研院所继续攻读相关硕士学位的潜力,有一定的科学研究能力。


四、课程体系

4.1 课程体系总体框架

数学与应用数学专业(金融数学)课程包括国家规定的思想政治理论课程、通识课程、专业课程、实践课程与创新创业课程。

4.2 课程设置

通识课程是学校统一开设的基本知识和技能课程,包括基本通识课和扩展通识课,主要有人文素质、体能素质、英语、计算机基本技能和创新创业等方面的课程,共计35学分,其中扩展通识课不少于6学分

专业课程包括大类平台课、专业核心课和专业选修课,共计95学分

大类平台课包括《数学分析(1)》、《数学分析(2)》、《数学分析(3)》、《高等代数(1)》、《高等代数(2)》、《解析几何》、《数学与统计学专业导论》。

专业核心课程学分不少于35学分,课程包括《微观经济学》、《概率论》、《大学物理A(1)》、《大学物理实验(1)》、《常微分方程》、《数理统计》、《实变函数》、《运筹学》、《数学建模》《随机过程》、《偏微分方程》。

专业选修课程不少于34学分,包含应用数学方向和金融方向课程。应用数学类课程包括《复变函数》、《泛函分析》、《数值分析》、《回归分析》、《大学物理(2)》、《Python编程》、《数学实验》、《深度学习》、《高等代数选讲》、《数学分析选讲》等,金融数学类课程包括《会计学原理》、《统计学原理》、《精算学导论》、《寿险精算学》、《宏观经济分析》、《量化投资》、《金融数学》、《证券投资学》、《非寿险精算学》、《国际金融》、《证券投资分析》、《金融工程》、《货币金融学》、《金融随机分析》等

实践课程不少于17学分,包括军事技能、思政与社会实践、专业实习、毕业设计。

创新创业课程不少于3学分,主要包括全校性公共选修课、非本专业开设的专业课程、以科研训练为导向的创新研究短课、创业指导课。

学生在必修通识课程、大类平台课、专业核心课程基础上,可根据自己的兴趣有所侧重地修读各模块中的专业选修课程,也鼓励学生进一步根据自己的兴趣再修读个性课程。


4.3实践教学环节

数学与应用数学专业(金融数学)专业依托学院设有省部级实验教学示范中心,并与锦泰期货有限公司深圳、平安财产险股份有限公司深圳、深圳点宽网络科技有限公司、深圳中信建投证券股份有限公司等建立专业实习基地。同时,在教师的专业指导下,本专业本科生曾获得多项科技创新、创业竞赛等奖项。


五、师资队伍

5.1 师资队伍概况

数学与应用数学专业(金融数学)大力引进具有应用数学、统计学和金融数学学科背景教师,师资力量雄厚。目前,数学与应用数学专业共有教师32人,包含教授5人,副教授13人,讲师及助理教授9人,特聘研究员5人,其中博士生导师3名,1人获得国家优秀青年基金,2人曾获得“广东省高校优秀青年教师”资助。

5.2 教师背景和水平要求

数学与应用数学专业(金融数学)教师毕业于北京大学、中国科学院、复旦大学、中国科学技术大学、中山大学、香港大学、香港中文大学等境内外知名高校的数学与应用数学相关专业。专业教师全部具有博士学位、多数具有海外留学与教研经历。本专业教师近三年承担国家、省部、市级基金项目等各类科研项目四十余项,完成十余项省、校级教研项目,多项研究成果发表在国际一流水平的权威期刊杂志上。本专业教师队伍结构合理,近三年指导本科生获得二十余项科技创新、创业竞赛等活动奖项。在承担教学任务的同时,教师能参加专业相关的学术研究与实践活动。本专业教授授课率已达100%,严格落实教育部制定的教授须全员给本科生上课的规定。

六、教学条件

目前,数学与应用数学专业依托数学与统计学院设有本科教学实验室“数学与应用数学实验室”、“金融数学实验室”,以及省级、市级重点实验室“广东省高校高清视频智能分析与处理工程技术中心”、“深圳市现代机器学习与应用重点实验室”和“智能计算实验室”。实验室占地总面积约920.58平方米,设备数为444台件,设备总值为1467.52万,能够有针对性地满足数学与应用数学专业课程实验教学需求、以及参加各类学术竞赛和科研项目的实验需求。