080901 计算机科学与技术
一、专业定位
计算机科学与技术专业成立于1984年,由清华大学援建,其发展历经三个阶段:1)建立阶段(1984 - 1989),专业成立初期,骨干教师均来自清华大学,办学理念、培养方案、课程设置、教学方法等都移植自清华大学。2)平稳适应阶段(1990- 2008),为了适应计算机的普及应用和深圳市IT行业发展,本专业的培养目标由原来的研究型人才培养调整为理论知识和工程技能相结合的复合型人才培养。2002年,本专业被评为广东省名牌专业。3)高速发展阶段(2009- 现在),为了赶上深圳市科技创新的迅猛发展步伐,本专业大量引进高水平教学科研人才,包括中国科学院院士、国家级教学名师和国家级专家等。2010年,本专业成为国家级特色专业建设点,2012年被广东省教育厅评选为广东省优势重点学科,2017年被评为广东省攀峰重点学科,2018年首次通过国际工程教育专业认证,2019年成为首批国家级一流本科专业建设点。近五年,获得了3项国家教学成果奖二等奖和5项广东省教学成果奖一等奖,获批了3门国家级一流课程。
本专业面向国家重大战略需求,以粤港澳大湾区经济发展和社会信息化转型为导向,培养具有社会主义核心价值观、德智体美劳全面发展的高素质工程科技人才。立足计算机技术前沿,着力塑造能够设计、构建与引领新一代智能系统的创新型人才。毕业生不仅具备扎实的计算机科学基础与工程实践能力,更能够从底层算法原理出发,掌握大模型与智能体系统的构建与优化方法,具备开发自主可控智能工具与平台的能力。毕业生具备模型设计、系统开发与工程部署的全链条能力,在大模型与智能体、低空具身智能、大数据与科学智能、高性能异构计算与隐私安全等前沿方向持续创新。毕业生具有远大抱负和敢为人先的特区精神,可在国内外高水平高校与科研机构继续深造,或在国内外知名企事业单位从事人工智能及计算机领域的技术研发、系统构建与工程管理工作,亦可在相关领域开展高水平创新创业,成长为引领技术发展与产业变革的核心人才与行业精英。

二、培养目标
本专业面向国家重大战略需求,以粤港澳大湾区的经济发展和社会信息化需求为导向,培养具有社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展的计算机AI特区人才。毕业生能够深刻理解AI算法与模型背后的计算问题与基本原理、具备支撑AI技术现实应用的计算机软硬件工程实践能力、具备敢为人先特区精神,可以进入国内外知名高校或科研机构深造,或在国内外知名企事业单位从事计算机、人工智能及相关领域的科学研究、技术开发、系统设计、工程应用和组织管理等工作,或开展技术创新与创新创业。通过终身学习,毕业生能够成长为科技创新、工程应用和产业发展的技术骨干和行业精英。本培养目标具体包括以下五个方面:
(1)具有社会主义核心价值观与家国情怀,健全的人格,良好的科学与人文素养,强烈的社会责任感与使命感,以及较强的敬业精神与高尚的职业道德,积极弘扬科学精神与工匠精神;
(2)具有扎实的数学、自然科学和计算机科学与技术等专业知识,具备良好的科学思维与跟踪相关领域发展前沿的研究能力;
(3)能够对计算机复杂工程问题进行分析、建模、设计和实现,能够对解决方案进行理解和评估,具备算法与模型开发、计算机软硬件协同设计、智能计算系统构建及AI技术工程化应用的能力,能够综合考虑技术、经济、环境、法律、安全和可持续发展等因素,提出并实现有效的解决方案。
(4)具有良好的团队合作精神、沟通交流能力、组织协调能力、项目管理能力和经济决策能力,具有开阔的国际视野,以及不断开拓进取的精神和创新创业能力,在相关领域创建企业;
(5)具有终身学习能力,能够不断提高自我能力,适应技术变革、产业升级与社会发展需求,具备可持续的职业竞争力,逐步成长为推动技术进步、引领计算机领域科技创新和促进产业高质量发展的技术骨干、行业精英与创新引领者。
三、培养规格
本专业为全日制四年学习,总学分要求157学分。


备注:
l “扩展通识选修课”:包括公共选修课及非本专业开设的专业课程,涵盖人文艺术、社会科学、自然科学、生命科学、创新创业和中华文化六大类。学生须自主选修不少于6学分的扩展通识课,其中公共艺术教育课程选修不少于2学分,思想政治理论选择性必修课程不少于1门。
l “专业选修课”:1、本专业设置Java程序设计、计算机图形学、软件工程、编译原理、多媒体系统导论共5门专业限选课,要求学生必须作为专业选修课修读。2、《人工智能导论》(课程号:1501990006)、《脑与认知科学》(课程号:1504620001)、《自然语言处理》(课程号:1504660001)以及《人工智能课程实训》(课程号:1504600001)、《机器学习》(课程号:1501990047)五门课程打包为一个“人工智能课程群”。3、《三维智能导论》(课程号:1501990056)、《机器人学导论》、《深度强化学习》、《机器人操作系统》、《具身智能与大模型》、《具身智能实训》六门课程打包成“具身智能课程群”。以上两种课程群欢迎感兴趣的同学修读,可作为专业选修学分。4、专业选修课模块分为多个子模块供学生选择,学生可以选择任一子模块的课程进行修读,但子模块的累计获得学分不得少于专业选修课总学分要求。
四、课程体系
本专业建立了完善的课程体系,课程分类为必修课、限制选修课(专业方向组合课程)、选修课。核心课程包括:程序设计基础、数字电路、离散数学、数据结构、算法设计与分析、计算机系统(1)、计算机系统(2)、计算机系统(3)、计算机网络、操作系统、数据库系统、计算机图形学等。实践教学包括课堂与实践相结合、专业实习、企业实习等环节。
五、师资队伍
本专业依托于计算机与软件学院,截至2024年1月,本专业现有专任教师40人,包括教育部特聘教授1人、教育部青年学者1人、国家级青年专家1人和国家优青2人,实验教学人员8人、教学秘书2人等。组成了以年富力强的中青年教师为主体,老、中、青互相结合、呈梯队、具有丰富的工程经验的强大的师资队伍。
六、教学条件
本专业办学条件优越、资源充沛。本专业依托大数据系统计算技术国家工程实验室、国家级计算机教学实验示范中心、国家级虚拟仿真实验教学中心、国家首批现代产业学院-腾讯云人工智能学院、省部共建粤港现代信息服务协同创新中心等五个国家级科研教学平台,以及人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)、广东省普及型高性能计算机重点实验室等10个省级平台。此外,计算机与软件学院内设的8个研究所和研究中心为本专业学生提供了良好的科教融合创新创业实践平台。本专业现有各类实验、实践教学场地近3000平方米,包含16个教学实验室,拥有设备3500台(套),设备总值近1亿元。
本专业特色鲜明,强调基础理论和工程实践并重,注重具有国际视野的人才培养。位处被誉为“中国硅谷”的IT重镇深圳,本专业积极拓展与国内外知名IT企业的合作,先后与腾讯、华为、中兴、金蝶等粤港澳大湾区知名企业及国外知名企业建立了紧密的人才培养和项目合作关系,并建立了6个校企联合实验室、34个校企联合实习基地和9个校企联合创新俱乐部,为学生提供了良好的学习和实习等机会。此外,还与英国卡迪夫大学、爱丁堡大学、美国哥伦比亚大学、宾汉顿大学、香港大学等十多所中外高校开展了广泛的学术交流和稳定的合作办学,为学生提供了良好的国际交流和学习机会。
本专业人才培养成绩斐然。本专业培养具有社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展的高素质工程科技人才,人才培养成果突出,培养了以腾讯创始人马化腾、张志东、许晨晔等为代表的优秀人才。相关课程教学内容紧跟大数据、深度学习和大语言模型等行业发展最新态势,学生学习能力和动手能力强,就业面宽,平均工资居全国前列。

七、其他
本专业特色课程包括:
l 计算机导论:国家级一流本科课程。
l 计算机网络:国家级一流本科课程。
l 计算机系统(1)-组成概论:主要讲述内容为计算机系统概述、冯·诺伊曼模型、计算机运算基础、汇编语言、总线和输入输出(I/O)系统等。
l 计算机系统(2)-程序员视角:主要讲授数据表示和运算、指令系统、程序的转换及机器级表示、程序的加载、链接与执行、存储器层次系统及其对程序性能的影响、异常中断和I/O操作的实现等。通过教学和实践,使学生能从程序员角度认识计算机系统,从而增强学生在程序调试、性能提升、程序移植和健壮性等方面的能力。
l 计算机系统(3)-组成设计:以MIPS处理器为具体对象,主要讲授计算机系统的性能评价、运算方法和运算电路、中央处理器(CPU)数据通路及指令流水线的实现细节,还扩展到并行处理器,从而建立比较完整的计算机软硬件的系统知识体系。
l 计算机系统(1)(2)(3)系列课程在课程内容上不仅完全覆盖了计算机组成原理课程的所有内容,而且特别注重在计算机系统各个抽象层上的纵向关联,沿着一条主线,把每个抽象层都串起来,基本消除了传统课程间的孤立,帮助学生建立“软硬件协同设计与优化”的概念。